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本次2026中国AIGC产业峰会上，MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦，分享了自己在AI创业公司中的实践与思考。与其焦虑AI，不如加入AI。大家不用看营销号，更多的还是自己动手试试。
今天，阿里Qoder上线Cloud Agents，这是全托管的AI Agent运行平台，可提供Agent底座、模型服务及运行环境等全栈Agent能力，企业可通过API的方式直接调用，让应用和业务系统快速长出“大脑”和“双手”，Agent 上线时间从1个月缩短至1天。
今天，阿里云百炼核心能力已CLI化 ，仅需一行命令，即可让Agent自动接入阿里云百炼的150多款模型、十多款应用，以及知识库、记忆、联网搜索等全套能力。百炼CLI专为Agent设计，原生支持Clau
DeepSeek 研究员陈德里（Deli Chen）和 AI 合作的第二篇论文来了！论文地址：https://victorchen96.github.io/continual_learning_survey.pdf这篇论文聚焦 continual learning（持续学习） 与 self-iteration（自我迭代）。在陈德里看来，这是 AI 迈向 AGI 过程中极为关键的一步。
2026年5月，两篇重磅研究在一周内相继发表。一组来自加州大学伯克利分校研究团队，样本是美国 20 所公立研究型大学的 95,513 名本科生。研究发表在《Science》科学杂志上，主题是大学生如何使用生成式 AI，以及怎样用它作弊。
绝大多数 AI 陪伴产品，都是基于通用模型的使用，利用提示词框架对模型进行定向约束，所以角色的表达仍然停留在「人类平均水平」，本质都是提示词驱动下的角色扮演。但陆弘毅做蕾伊的方法完全不同。团队先为她写了几十万字的人格语料，确定她从小到大的经历、行为与反应、深层性格和内在冲突，再把这些只属于蕾伊的数据灌进他们自研的「超人格化模型」。
最近和几个做 AI 出海的朋友聊天，大家已经很少去聊哪个模型又刷了榜。谈论最多的，是哪个模型调度平台好用、实惠、安全。 这话题我是一点都不意外。毕竟前不久全球大佬都在扎堆往 AI 这个方向挤。老话说得
根据外媒 Axios 的最新报道，一位 AI 顾问告诉 Axios，他有个客户最近一个月在 Claude 上花了 5 亿美元。不是 500 万，不是 5000 万，是 500000000 美元，折合人民币三十三亿。
一家名为脸谱心智（FaceMind）的初创公司就在顶级学术会议 EMNLP 主会上系统性地揭示了这个问题，并给出了解法。更有意思的是，就在「马嘉祺」事件前不到两周，全球最强 AI 公司之一 Anthropic 也在自家产品中悄悄落地了一次高度相关的改造 —— 方向与脸谱心智一年前的论文几乎完全一致。
当Token开始进入套餐表，运营商试图扮演的角色，正在从“连接服务商”进一步变成“AI 算力入口”。就像当年电网把发电厂的电送进千家万户，运营商正在试图把智算中心里的算力，通过套餐和账单体系，变成像水、像电一样可以按月购买、按量消耗的公共资源。